Çdo hiperplan mund të shkruhet si bashkësi e pikave x kënaqshme w⋅x+b=0. Së pari, ne njohim një shënim tjetër për produktin me pika, artikulli përdor w⋅x në vend të wTx.
Si e llogaritni hiperplanin?
Një hiperplan është një përgjithësim me dimensione më të larta të vijave dhe planeve. Ekuacioni i një hiperplani është w · x + b=0, ku w është një vektor normal për hiperplanin dhe b është një zhvendosje.
Çfarë është hiperplani dhe diferenca në SVM?
Një algoritëm trajnimi SVM zbatohet në një grup të dhënash stërvitore me informacion në lidhje me klasën të cilës i përket secila bazë (ose vektor) dhe duke vepruar kështu krijon një hiperplan (d.m.th., një boshllëk ose diferencë gjeometrike) duke ndarë dy klasat.
Si e llogarit SVM marzhin?
Marzhi është llogaritet si distanca pingule nga drejtëza deri te vetëm pikat më të afërta. Vetëm këto pika janë të rëndësishme në përcaktimin e vijës dhe në ndërtimin e klasifikuesit. Këto pika quhen vektorë mbështetës.
Cili është hiperplani ndarës optimal në SVM?
Në një problem klasifikimi binar, duke pasur parasysh një grup të dhënash të ndashme në mënyrë lineare, hiperplani ndarës optimal është ai që klasifikon saktë të gjitha të dhënat ndërsa është më larg nga pikat e të dhënave… Hiperplani ndarës optimal është një nga idetë thelbësore pas makinave me vektor mbështetës.
