Postuar nga AJ Welch. Dokumentacioni zyrtar për pandat përcakton atë që shumica e zhvilluesve do të dinin si vlera nule si të dhëna që mungojnë ose mungojnë te pandat. Brenda pandave, një vlerë që mungon shënohet me NaN.
Çfarë është NaN dhe NaT në panda?
NaN është një vlerë NumPy. np. NaN. NaT është një vlerë e Pandas. pd. NaT. Asnjë nuk është një vlerë Python vanilje.
Çfarë do të thotë NaN në Python?
Si të kontrolloni nëse një vlerë e vetme është NaN në python. … NaN qëndron për Jo Numër dhe është një nga mënyrat e zakonshme për të përfaqësuar vlerën që mungon në të dhëna. Është një vlerë e veçantë me pikë lundruese dhe nuk mund të konvertohet në asnjë lloj tjetër përveç float.
Si sillen pandat me NaN?
Funksioni
fillna i Pandas trajton vlerat që mungojnë Duke përdorur fillna, vlerat që mungojnë mund të zëvendësohen me një vlerë të veçantë ose një vlerë të përgjithshme, si p.sh. mesatare, mesatare. Për më tepër, vlerat që mungojnë mund të zëvendësohen me vlerën para ose pas saj, e cila është mjaft e dobishme për grupet e të dhënave të serive kohore.
Si mund ta dalloj nëse NaN janë panda?
Këtu janë 4 mënyra për të kontrolluar NaN në Pandas DataFrame:
- (1) Kontrollo për NaN nën një kolonë të vetme DataFrame: df['emri i kolonës suaj'].isnull.values.any
- (2) Numëroni NaN nën një kolonë të vetme DataFrame: df['emri juaj i kolonës'].isnull.sum
- (3) Kontrollo për NaN nën një kornizë të tërë të të dhënave: df.isnull.values.any
