spaCy është krijuar posaçërisht për përdorim prodhimi dhe ju ndihmon të ndërtoni aplikacione që përpunojnë dhe "kuptojnë" vëllime të mëdha teksti. Mund të përdoret për të ndërtuar nxjerrjen e informacionit ose kuptimin e gjuhës natyrore të kuptuarit e gjuhës natyrore Përpunimi i gjuhës i referohet mënyrës se si njerëzit përdorin fjalët për të komunikuar idetë dhe ndjenjat dhe se si përpunohen dhe kuptohen komunikime të tilla. https://en.wikipedia.org › Language_processing_in_the_brain
Përpunimi i gjuhës në tru - Wikipedia
sistemet, ose për të përpunuar paraprakisht tekstin për mësim të thellë.
Pse përdorim spaCy në Python?
spaCy është një bibliotekë falas, me burim të hapur për përpunimin e avancuar të gjuhës natyrore (NLP) në Python. … spaCy është projektuar posaçërisht për përdorim prodhimi dhe ju ndihmon të ndërtoni aplikacione që përpunojnë dhe "kuptojnë" vëllime të mëdha teksti.
Cili është më i mirë NLTK apo spaCy?
NLTK është një bibliotekë për përpunimin e vargjeve. … Meqenëse spaCy përdor algoritmet më të fundit dhe më të mirë, performanca e tij është zakonisht e mirë në krahasim me NLTK. Siç mund ta shohim më poshtë, në tokenizimin e fjalëve dhe etiketimin POS, spaCy performon më mirë, por në tokenizimin e fjalive, NLTK tejkalon spaCy.
Cila gjuhë përdoret spaCy?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) është një bibliotekë softuerësh me burim të hapur për përpunimin e avancuar të gjuhës natyrore, e shkruar në gjuhët e programimit Python.
A është mësim i thellë spaCy?
Spacy është një bibliotekë python me softuer me burim të hapur që përdoret në përpunimin e avancuar të gjuhës natyrore dhe mësimin e makinerive. … Ai mbështet fluksin e punës së mësimit të thellë në rrjetet nervore konvolucionale në etiketimin e pjesëve të të folurit, analizimin e varësisë dhe njohjen e entitetit të emërtuar.
