Gabimi mesatar në katror (MSE) është një masë se sa afër është një vijë e përshtatur me pikat e të dhënave. … MSE i ka njësitë në katror të çdo gjëje që vizatohet në boshtin vertikal. Një sasi tjetër që ne llogarisim është Gabimi i Mesatit në katror (RMSE). Është vetëm rrënja katrore e gabimit mesatar katror.
Cili është ndryshimi midis gabimit mesatar katror dhe katrorit më të vogël?
MSE është një vlerësim i mirë që mund të dëshironi të përdorni! Për ta përmbledhur, mbani në mend se LSE është një metodë që ndërton një model dhe MSE është një metrikë që vlerëson performancën e modelit tuaj. MSE (Gabimi mesatar në katror) është mesatarja e gabimit në katror, d.m.th. diferenca midis vlerësuesit dhetë vlerësuar
Pse gabimi mesatar në katror është në katror?
Këtë e bën duke marrë distancat nga pikat në vijën e regresionit (këto distanca janë "gabimet") dhe duke i katrorizuar ato. Katrorja është e nevojshme për të hequr çdo shenjë negative. Gjithashtu i jep më shumë peshë dallimeve më të mëdha. Quhet gabimi mesatar në katror pasi po gjeni mesataren e një grupi gabimesh
Cili është ndryshimi midis gabimit mesatar në katror dhe R në katror?
R-Squared cilësohet gjithashtu si versioni i standardizuar i MSE. R-katrori përfaqëson fraksionin e variancës së variablit të përgjigjes të kapur nga modeli i regresionit dhe jo nga MSE që kap gabimin e mbetur.
Çfarë është MSE dhe SSE?
Shuma e gabimeve në katror (SSE) është në fakt shuma e ponderuar e gabimeve në katror nëse opsioni i gabimeve heteroskedastike nuk është i barabartë me variancën konstante. Gabimi mesatar në katror (MSE) është SSE pjesëtuar me shkallët e lirisë për gabimet për modelin e kufizuar, që është n-2(k+1).
