Logo sq.boatexistence.com

Për vlerësimin e densitetit të bërthamës?

Përmbajtje:

Për vlerësimin e densitetit të bërthamës?
Për vlerësimin e densitetit të bërthamës?

Video: Për vlerësimin e densitetit të bërthamës?

Video: Për vlerësimin e densitetit të bërthamës?
Video: Modulet e Kurrikulës me bazë kompetenca – Arsim Fillor 2024, Mund
Anonim

Në statistika, vlerësimi i densitetit të kernelit është një mënyrë joparametrike për të vlerësuar funksionin e densitetit të probabilitetit të një ndryshoreje të rastësishme. Vlerësimi i densitetit të kernelit është një problem themelor i zbutjes së të dhënave ku bëhen konkluzione rreth popullatës, bazuar në një mostër të fundme të dhënash.

Si e llogaritni densitetin e bërthamës?

Vlerësimi i densitetit të kernelit (KDE)

Vlerësohet thjesht duke shtuar vlerat e kernelit (K) nga të gjitha Xj Duke iu referuar tabelës së mësipërme, KDE për i gjithë grupi i të dhënave fitohet duke shtuar të gjitha vlerat e rreshtave. Shuma më pas normalizohet duke pjesëtuar numrin e pikave të të dhënave, që është gjashtë në këtë shembull.

Çfarë është një kernel në vlerësimin e densitetit të bërthamës?

Ndërsa një histogram numëron numrin e pikave të të dhënave në rajone disi arbitrare, një vlerësim i densitetit të kernelit është një funksion i përcaktuar si shuma e një funksioni kernel në çdo pikë të dhënashFunksioni i kernelit zakonisht shfaq vetitë e mëposhtme: Simetri e tillë që K (u)=K (− u).

Pse përdorim vlerësimin e densitetit të bërthamës?

Vlerësimi i densitetit të kernelit është një teknikë për vlerësimin e funksionit të densitetit të probabilitetit që është një domosdoshmëri që i mundëson përdoruesit të analizojë më mirë shpërndarjen e probabilitetit të studiuar sesa kur përdor një histogram tradicional.

Çfarë është vlerësimi i densitetit të bërthamës Gaussian?

Graca e poshtme djathtas tregon një vlerësim të densitetit të bërthamës Gaussian, në të cilin çdo pikë kontribuon me një kurbë Gaussian në totalin Rezultati është një vlerësim i butë i densitetit i cili rrjedh nga të dhëna dhe funksionon si një model i fuqishëm joparametrik i shpërndarjes së pikave.

Recommended: