Aplikacion në rrjetin social Një skenar i aplikacionit të filtrimit bashkëpunues është për të rekomanduar informacione interesante ose të njohura siç gjykohet nga komuniteti Si shembull tipik, historitë shfaqen në faqen e parë të Reddit pasi ata janë "votuar" (vlerësuar pozitivisht) nga komuniteti.
Për çfarë përdoret filtrimi bashkëpunues?
Filtrimi bashkëpunues është një teknikë që mund të filtrojë artikujt që mund t'i pëlqejnë një përdoruesi në bazë të reagimeve të përdoruesve të ngjashëm. Ai funksionon duke kërkuar një grup të madh njerëzish dhe duke gjetur një grup më të vogël përdoruesish me shije të ngjashme me një përdorues të caktuar.
Si mund të përdoret filtrimi bashkëpunues i bazuar në artikuj?
Filtrimi bashkëpunues artikull-artikull është një lloj metode rekomandimi që kërkon artikuj të ngjashëm bazuar në artikujt që përdoruesit kanë pëlqyer tashmë ose kanë ndërvepruar pozitivisht me … Kërkon artikujt përdoruesi ka konsumuar pastaj gjen artikuj të tjerë të ngjashëm me artikujt e konsumuar dhe rekomandon në përputhje me rrethanat.
Cilat janë kufizimet e filtrimit bashkëpunues?
Përparësitë dhe disavantazhet e filtrimit bashkëpunues
- Nuk ka nevojë për njohuri për domenin.
- Serendipity.
- Pikë e shkëlqyer fillimi.
- Nuk mund të trajtoj artikuj të freskët.
- Vështirë të përfshihen veçori anësore për pyetjen/artikullin.
A është filtrimi bashkëpunues i mbikëqyrur apo i pambikëqyrur?
Filtrimi bashkëpunues është një mësim i pambikëqyrur të cilin ne bëjmë parashikime nga vlerësimet e ofruara nga njerëzit. Çdo rresht përfaqëson vlerësimet e filmave nga një person dhe secila kolonë tregon vlerësimet e një filmi.
