Shkelja është një masë e simetrisë, ose më saktë, mungesa e simetrisë. … Kurtoza është një masë që tregon nëse të dhënat janë me bisht të rëndë apo të lehtë në krahasim me një shpërndarje normale. Kjo do të thotë, grupet e të dhënave me kurtozë të lartë priren të kenë bishta të rënda ose të jashtme.
Cila është marrëdhënia midis shtrembërimit dhe kurtozës?
JO, nuk ka asnjë lidhje midis animit dhe kurtozës Ata po matin vetitë e ndryshme të një shpërndarjeje. Ka edhe momente më të larta. Momenti i parë i një shpërndarjeje është mesatarja, momenti i dytë është devijimi standard, i treti është i anuar, i katërti është kurtosis.
Çfarë na thotë anshmëria dhe kurtoza?
“ Skewness mat në thelb simetrinë e shpërndarjes, ndërsa kurtosis përcakton peshën e bishtave të shpërndarjes. Forma e të kuptuarit të të dhënave është një veprim vendimtar. Ndihmon për të kuptuar se ku gjenden më shumë informacione dhe për të analizuar të dhënat e jashtme në një të dhënë të caktuar.
Si e interpretoni kurtozën dhe anshmërinë?
Për anueshmërinë, nëse vlera është më e madhe se + 1.0, shpërndarja është e anuar drejt. Nëse vlera është më e vogël se -1.0, shpërndarja lihet e anuar. Për kurtosis, nëse vlera është më e madhe se + 1.0, shpërndarja është leptokurtik. Nëse vlera është më e vogël se -1.0, shpërndarja është platykurtik.
Çfarë është anshmëria dhe kurtoza e mirë?
Vlerat për asimetrinë dhe kurtozën ndërmjet -2 dhe +2 konsiderohen të pranueshme për të vërtetuar shpërndarjen normale të njëndryshueshme (George & Mallery, 2010). Flokët etj. (2010) dhe Bryne (2010) argumentuan se të dhënat konsiderohen të jenë normale nëse anshmëria është midis -2 në +2 dhe kurtoza është midis -7 në +7.
