Logo sq.boatexistence.com

Pse të përdorim modelin vijues shpjegues?

Përmbajtje:

Pse të përdorim modelin vijues shpjegues?
Pse të përdorim modelin vijues shpjegues?

Video: Pse të përdorim modelin vijues shpjegues?

Video: Pse të përdorim modelin vijues shpjegues?
Video: Craft Room Tour, Sunburst & a Cable! Knitting Podcast 132 2024, Mund
Anonim

Qasja shpjeguese-sekuenciale është një qasje sekuenciale dhe përdoret kur studiuesi është i interesuar të ndjekë rezultatet sasiore me të dhëna cilësore … Dizajni i shpjegimeve vijuese ofron një kornizë për studiuesin për të mbledhur të dhëna cilësore në mënyrë që të zgjerohet në të dhënat dhe rezultatet QUAN.

Pse e përdorim dizajnin shpjegues të kërkimit?

Kërkimi shpjegues e lejon studiuesin të njihet me temën që do të ekzaminohet dhe të hartojë teori për t'i testuar ato Kjo metodë është jashtëzakonisht e vlefshme për kërkimin shoqëror. Ato janë thelbësore kur dikush dëshiron të përcjellë të dhëna të reja në lidhje me një këndvështrim mbi studimin.

Çfarë është një dizajn shpjegues vijues?

Në dizajnin shpjegues vijues, të dhënat mblidhen gjatë periudhës kohore në dy faza të njëpasnjëshme Kështu, një studiues fillimisht mbledh dhe analizon të dhënat sasiore. Të dhënat cilësore mblidhen në fazën e dytë të studimit dhe lidhen me rezultatet nga faza e parë, sasiore.

Çfarë është një dizajn vijues eksplorues?

Dizajni i metodave të përziera sekuenciale hulumtuese karakterizohet nga një fazë cilësore fillestare e mbledhjes dhe analizës së të dhënave, e ndjekur nga një fazë e mbledhjes dhe analizës sasiore të të dhënave, me një fazë përfundimtare të integrimi ose lidhja e të dhënave nga dy vargjet e veçanta të të dhënave.

Pse një studiues do të zgjidhte të mbledhë të dhëna në të njëjtën kohë sesa në mënyrë sekuenciale?

Kur është sekuenciale, faza e parë e mbledhjes së të dhënave mund të ndihmojë në informimin e fazës së dytë, ose faza e dytë mund të përdoret për të ndihmuar në interpretimin e të dhënave të mbledhura në fazën e parë. Mbledhja e njëkohshme e të dhënave zvogëlon sasinë e kohës së nevojshme për mbledhjen e të dhënave dhe për këtë arsye mund të jetë më efikas

Recommended: