Regresioni logjistik është një algoritëm i thjeshtë, por shumë efektiv klasifikimi, kështu që përdoret zakonisht për shumë detyra klasifikimi binar … Baza e regresionit logjistik është funksioni logjistik, i quajtur gjithashtu sigmoid funksion, i cili merr çdo numër me vlerë reale dhe e vendos atë në një vlerë midis 0 dhe 1.
A mund të përdoret regresioni për klasifikim?
Regresioni linear është i përshtatshëm për parashikimin e prodhimit me vlerë të vazhdueshme, si p.sh. parashikimi i çmimit të një prone. … Ndërsa regresioni logjistik është për problemet e klasifikimit, i cili parashikon një gamë probabiliteti midis 0 dhe 1.
A përdoret regresioni logjistik kryesisht për regresion apo klasifikim?
Mund të përdoret për Klasifikimi si dhe për problemet e regresionit, por përdoret kryesisht për problemet e klasifikimit. Regresioni logjistik përdoret për të parashikuar variablin e varur kategorik me ndihmën e variablave të pavarur. Rezultati i problemit të regresionit logjistik mund të jetë vetëm midis 0 dhe 1.
A mund të përdoret regresioni logjistik për klasifikimin me 3 klasa?
Si parazgjedhje, regresioni logjistik nuk mund të përdoret për detyrat e klasifikimit që kanë më shumë se dy etiketa klasash, i ashtuquajturi klasifikim me shumë klasa. Në vend të kësaj, ai kërkon modifikim për të mbështetur problemet e klasifikimit me shumë klasa.
A mund të përdoret regresioni logjistik për klasifikimin jolinear?
Pra, për t'iu përgjigjur pyetjes suaj, regresioni logjistik është me të vërtetë jolinear për sa i përket gjasave dhe probabilitetit, megjithatë është linear për sa i përket probabiliteteve log.
