Seritë kohore janë të palëvizshme nëse nuk kanë trende ose efekte sezonale. Statistikat përmbledhëse të llogaritura në seritë kohore janë të qëndrueshme me kalimin e kohës, si mesatarja ose varianca e vëzhgimeve. Kur një seri kohore është e palëvizshme, mund të jetë më e lehtë të modelohet.
Pse të dhënat e serive kohore duhet të jenë të palëvizshme?
Stacionariteti është një koncept i rëndësishëm në analizën e serive kohore. … Stacionaritet do të thotë që vetitë statistikore të një serie kohore (ose më mirë procesi që e gjeneron atë) nuk ndryshojnë me kalimin e kohës. Stacionariteti është i rëndësishëm sepse shumë mjete të dobishme analitike dhe teste dhe modele statistikore mbështeten në të
Çfarë është stacionariteti në të dhënat e serive kohore?
Në kuptimin më intuitiv, stacionariteti do të thotë që vetitë statistikore të një procesi që gjeneron një seri kohore nuk ndryshojnë me kalimin e kohës. Nuk do të thotë që seriali nuk ndryshon me kalimin e kohës, thjesht mënyra se si ndryshon nuk ndryshon vetë me kalimin e kohës.
Çfarë e bën një seri kohore jo stacionare?
Një proces jo-stacionar me një prirje përcaktuese ka një mesatare që rritet rreth një tendence fikse, e cila është konstante dhe e pavarur nga koha. … Ai specifikon vlerën në kohën "t" me vlerën e periudhës së fundit, një zhvendosje, një prirje dhe një komponent stokastik.
Çfarë është stacionariteti në seritë kohore dhe pse duhet t'ju interesojë?
Stacionariteti nënkupton që marrja e mostrave të njëpasnjëshme të të dhënave me të njëjtën madhësi duhet të ketë kovarianca identike pavarësisht nga pika e fillimit.
