Gjëja është se ju jeni një fillestar në shkencën e të dhënave. … Klasat në internet mund të jenë një mënyrë e shkëlqyeshme për të mësuar shpejt (dhe në kohën tuaj) për gjërat e mira, nga aftësitë teknike si Python ose SQL te analiza bazë e të dhënave dhe mësimi i makinerive. Thënë kështu, mund t'ju duhet të investoni për të marrë marrëveshjen e vërtetë.
A mund ta mësoni shkencën e të dhënave vetë?
Edhe pse ju mund të studioni vetë duke përdorur burime falas në internet (përfshirë kurrikulën e analizës së të dhënave të Springboard!), shumë shkencëtarë aspirantë të të dhënave që përpiqen të mësojnë nga përvoja e tyre sfidojnë gjetjen e punës, pasi ata nuk kanë ndonjë akreditim ose certifikim për të mbështetur aftësitë e tyre dhe nuk kanë kontakte me industrinë.
Si mund të filloj të mësoj shkencën e të dhënave?
Si të nisni karrierën tuaj të shkencës së të dhënave
- Hapi 0: Kupto se çfarë duhet të mësosh.
- Hapi 1: Jini rehat me Python.
- Hapi 2: Mësoni analizën, manipulimin dhe vizualizimin e të dhënave me panda.
- Hapi 3: Mësoni mësimin e makinerive me scikit-learn.
- Hapi 4: Kuptoni mësimin e makinerive në më shumë thellësi.
A është e vështirë të mësosh shkencën e të dhënave?
Për shkak të kërkesave shpesh teknike për punët në Shkencën e të Dhënave, mund të jetë më sfiduese për të mësuar se fushat e tjera në teknologji. Marrja e një kontrolli të fortë në një larmi kaq të gjerë gjuhësh dhe aplikacionesh paraqet një kurbë mësimi mjaft të pjerrët.
A është e lehtë për t'u mësuar shkenca e të dhënave?
Ashtu si çdo fushë tjetër, me udhëzimet e duhura Shkenca e të Dhënave mund të bëhet një fushë e lehtë për të mësuar rreth dhe mund të ndërtohet një karrierë në këtë fushë. Megjithatë, meqenëse është e gjerë, është e lehtë për një fillestar të humbasë dhe të humbasë shikimin, duke e bërë përvojën e të mësuarit të vështirë dhe zhgënjyese.
