Nuk ka nuk ka vlerë të saktë për MSE. E thënë thjesht, sa më e ulët të jetë vlera aq më mirë dhe 0 do të thotë se modeli është i përsosur.
Çfarë është një gabim mesatar katror i pranueshëm?
Bazuar në një rregull të madh, mund të thuhet se vlerat RMSE ndërmjet 0.2 dhe 0.5 tregojnë se modeli mund të parashikojë relativisht saktë të dhënat. Për më tepër, R-katrori i rregulluar më shumë se 0,75 është një vlerë shumë e mirë për të treguar saktësinë. Në disa raste, R-katrori i rregulluar prej 0,4 ose më shumë është gjithashtu i pranueshëm.
Cili është diapazoni i MSE?
Nuk ka kufij të pranueshëm për MSE përveç se sa më i ulët MSE aq më i lartë është saktësia e parashikimit pasi do të kishte përputhje të shkëlqyer midis grupit të të dhënave aktuale dhe të parashikuar. Kjo ilustrohet nga përmirësimi në korrelacion ndërsa MSE i afrohet zeros.
Si e interpretoni MSE në regresionin linear?
Gabimi mesatar në katror (MSE) tregon ju sa afër është një vijë regresioni me një grup pikash Kjo e bën këtë duke marrë distancat nga pikat në vijën e regresionit (këto distanca janë "gabimet") dhe kuadrimi i tyre. Katrorja është e nevojshme për të hequr çdo shenjë negative.
Çfarë është r-katrori në anglishten e thjeshtë?
R-katror është përqindja e variacionit të variablit të përgjigjes që shpjegohet nga një model linear. Është gjithmonë ndërmjet 0 dhe 100%. R-katrori është një masë statistikore se sa afër janë të dhënat me vijën e përshtatur të regresionit. … Në përgjithësi, sa më i lartë katrori R, aq më mirë modeli i përshtatet të dhënave tuaja.
