Me fjalë të thjeshta, AIC është një pikë numërimi i vetëm që mund të përdoret për të përcaktuar se cili prej modeleve të shumta ka më shumë gjasa të jetë modeli më i mirë për një grup të dhënash të caktuar. Ai vlerëson modelet relativisht, që do të thotë se rezultatet AIC janë të dobishme vetëm në krahasim me rezultatet e tjera të AIC për të njëjtin grup të dhënash. Një rezultat më i ulët AIC është më i mirë
Çfarë do të thotë një AIC i ulët?
Parimet bazë të AIC
I ulët tregon një model më të kursyer, në krahasim me një model që përshtatet me një AIC më të lartë. Është një masë relative e maturisë së modelit, kështu që ka kuptim vetëm nëse krahasojmë AIC për hipoteza alternative (=modele të ndryshme të të dhënave). … Ju nuk duhet të krahasoni shumë modele me AIC.
Çfarë do të thotë një rezultat i lartë AIC?
Meqenëse AIC shkallëzon në mënyrë lineare me numrin e parametrave, është lehtësisht e mundur të merret një rezultat i lartë AIC. … Diferenca në rezultatet e AIC për dy modele të ndryshme mund të interpretohet si ' informacion shtesë i humbur' duke përdorur modelin më të keq në krahasim me modelin më të mirë.
Çfarë AIC është shumë i lartë?
Një nivel normal i A1C është nën 5.7%, një nivel prej 5.7% deri në 6.4% tregon prediabetin dhe një nivel prej 6.5% ose më shumë tregon diabetin. Brenda diapazonit 5,7% deri në 6,4% të prediabetit, sa më i lartë A1C, aq më i madh është rreziku për zhvillimin e diabetit të tipit 2.
A është i keq një AIC i lartë?
Studimet tregojnë një lidhje të drejtpërdrejtë midis A1C të lartë dhe komplikimeve të rënda të diabetit. 3 Një nivel A1C mbi 7% do të thotë dikush është në një rrezik të shtuar të komplikimeve nga diabeti, gjë që duhet ta shtyjë një person të sigurohet se ka një plan për të menaxhuar nivelet e sheqerit në gjak dhe zvogëloni këtë rrezik.
