Për nga ndërtimi, AUC nuk mund të jetë negativ. … Edhe nëse vija blu është nën kurbën e "modelit të rastësishëm" (diagonale), ajo do të ketë AUC pozitive.
Çfarë është një rezultat i keq AUC?
Analizë statistikore
Zona nën rezultatet e kurbës ROC (AUC) u konsiderua e shkëlqyer për vlerat AUC midis 0.9-1, e mirë për vlerat AUC midis 0.8-0.9, e drejtë për vlerat AUC midis 0.7-0.8, i dobët për vlerat AUC ndërmjet 0,6-0,7 dhe dështoi për vlerat AUC ndërmjet 0,5-0,6.
Çfarë është një AUC e pranueshme?
ZONA NËN KORBËN ROC
Në përgjithësi, një AUC prej 0.5 sugjeron asnjë diskriminim (d.m.th., aftësinë për të diagnostikuar pacientët me dhe pa sëmundjen ose gjendjen bazuar në test), 0.7 deri në 0,8 konsiderohet e pranueshme, 0,8 deri në 0,9 konsiderohet e shkëlqyer dhe më shumë se 0,9 konsiderohet e jashtëzakonshme.
Pse AUC është e keqe për të dhënat e çekuilibruara?
Edhe pse përdoret gjerësisht, ROC AUC nuk është pa probleme. Për klasifikimin e çekuilibruar me një anim të rëndë dhe disa shembuj të klasës së pakicës, AUC ROC mund të jetë mashtruese. Kjo është për shkak se një numër i vogël parashikimesh të sakta ose të pasakta mund të rezultojë në një ndryshim të madh në kurbën ROC ose rezultatin ROC AUC.
A duhet të jetë AUC e lartë apo e ulët?
Sipërfaqja nën kurbë (AUC) është matja e aftësisë së një klasifikuesi për të dalluar midis klasave dhe përdoret si një përmbledhje e kurbës ROC. Sa më e lartë të jetë AUC, aq më e mirë është performanca e modelit në dallimin midis klasave pozitive dhe negative.
