Në shkencën kompjuterike, një problem thuhet se ka nënprobleme të mbivendosura nëse problemi mund të ndahet në nënprobleme të cilat ripërdoren disa herë ose një algoritëm rekurziv për problemin zgjidh të njëjtin nënproblem pa pushim në vend që të gjenerojë gjithmonë të reja. nënprobleme.
Cilat janë nënstrukturat optimale dhe nënproblemet e mbivendosjes në programimin dinamik?
Një problem ka një veti të nënstrukturës optimale nëse një zgjidhje optimale e problemit të dhënë mund të merret duke përdorur zgjidhjen optimale të nënproblemave të saj. Programimi Dinamik përfiton nga kjo veçori për të gjetur një zgjidhje.
Çfarë është nënproblemi i mbivendosjes në programimin dinamik?
1) Nënprobleme të mbivendosura:
Programimi dinamik përdoret kryesisht kur nevojiten përsëri dhe përsëri zgjidhjet e të njëjtave nënprobleme. Në programimin dinamik, zgjidhjet e llogaritura të nënproblemeve ruhen në një tabelë në mënyrë që këto të mos kenë nevojë të rillogariten.
Cili është ndryshimi midis nënstrukturës optimale dhe nënproblemeve të mbivendosura?
Unë e kuptoj qasjen e synuar për të dyja metodat ku Substructure Optimale llogarit zgjidhjen optimale bazuar në një hyrje n ndërsa Nënproblemet e mbivendosura synojnë të gjitha zgjidhjet për diapazonin e hyrjes, le të themi nga 1 deri në n. Për një problem si problemi i prerjes së shufrës.
Cila nga këto teknika përdor mbivendosjen e nënproblemave?
Programimi dinamik është një teknikë për zgjidhjen e problemeve me nënprobleme të mbivendosura. Në këtë, ne ruajmë rezultatin e nënproblemit që zgjidhet një herë për ripërdorim në të ardhmen. Teknika e ruajtjes së zgjidhjeve të nënproblemeve quhet memoizimi.
