Ndjeshmëria: aftësia e një testi për të identifikuar saktë pacientët me një sëmundje Specifikimi: aftësia e një testi për të identifikuar saktë njerëzit pa sëmundje. E vërtetë pozitive: personi ka sëmundjen dhe testi është pozitiv. E vërtetë negative: personi nuk e ka sëmundjen dhe testi është negativ.
Si e interpretoni ndjeshmërinë dhe specifikën?
Ndjeshmëria e testit pasqyron probabilitetin që testi i shqyrtimit të jetë pozitiv midis atyre që janë të sëmurë Në të kundërt, specifika e testit pasqyron probabilitetin që testi i shqyrtimit do të jetë negativ në mesin e atyre që, në fakt, nuk e kanë sëmundjen.
Çfarë është një ndjeshmëri dhe specifikë e pranueshme?
Që një test të jetë i dobishëm, ndjeshmëria+specifiteti duhet të jetë të paktën 1,5 (në gjysmë të rrugës ndërmjet 1, që është e padobishme, dhe 2, që është e përsosur). Prevalenca ndikon në mënyrë kritike në vlerat parashikuese. Sa më i ulët të jetë probabiliteti i paratestit të një gjendjeje, aq më të ulëta janë vlerat parashikuese.
Si zgjidhni midis ndjeshmërisë dhe specifikës?
Ndjeshmëri=TP/(TP+FN). Specifikimi tregon se sa përqind e atyre që nuk e kanë këtë gjendje kanë rezultat negativ në test. Një test shumë specifik është i mirë për të përjashtuar shumicën e njerëzve që nuk e kanë këtë gjendje.
Çfarë do të thotë ndjeshmëri 94%?
Specifikiteti i testit është 94%, që do të thotë se 94% e njerëzve pa Sëmundjen A do të rezultojë negativ ose se 6% e njerëzve pa sëmundje do të rezultojë pozitiv.
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
