Rrjetet nervore konvolucionale ( 's CNN) mund të përdoren për të mësuar veçoritë, si dhe për të klasifikuar të dhënat me ndihmën e kornizave të imazhit. Ka shumë lloje të CNN-ve. Një klasë e CNN-ve janë rrjete nervore konvolucionare të ndashme në thellësi.
A është ResNet Depthwise konvolucion i ndashëm?
Rrjeti nervor i mbetur i thellë (ResNet) ka arritur sukses të madh në aplikacionet e vizionit kompjuterik. … [35] kanë aplikuar me sukses në thellësi të ndashme shtresa konvolucioni në fushën e segmentimit semantik të vizionit kompjuterik.
A ka MobileNet konvolucion të ndashëm Depthwise?
MobileNet përdor përthyerje të ndashme në thellësiAi redukton ndjeshëm numrin e parametrave kur krahasohet me rrjetin me konvolucione të rregullta me të njëjtën thellësi në rrjeta. Kjo rezulton në rrjete nervore të thella të lehta. Një konvolucion i ndashëm në thellësi është bërë nga dy operacione.
Çfarë është konvolucioni Depthwise?
Depthwise Convolution është një lloj konvolucioni ku ne aplikojmë një filtër të vetëm konvolucional për çdo kanal hyrës Në konvolucionin e rregullt 2D të kryer mbi kanale të shumta hyrëse, filtri është aq i thellë sa hyrjen dhe na lejon të përziejmë lirisht kanalet për të gjeneruar çdo element në dalje.
A është ndonjë kernel konvolucioni i ndashëm hapësinor?
Një përthyerje e ndashme në hapësirë zbërthen një konvolucioni në dy operacione të veçanta. Në konvolucionin e rregullt, nëse kemi një kernel 3 x 3, atëherë e lidhim drejtpërdrejt këtë me imazhin. Ne mund të ndajmë një kernel 3 x 3 në një kernel 3 x 1 dhe një kernel 1 x 3.
