Zgjedhja e modelit më të mirë të klasifikimit për mësimin e makinerisë
- Makina e vektorit mbështetës (SVM) funksionon më mirë kur të dhënat tuaja kanë saktësisht dy klasa. …
- k-Fqinji më i afërt (kNN) punon me të dhëna, ku futja e të dhënave të reja duhet t'i caktohet një kategorie.
Cili është algoritmi më i mirë i klasifikuesit?
Duhet të provoni disa algoritme si SVM KNN NN DNN RNN etj për të arritur deklaratën e mësipërme. Algoritmi më i mirë për një detyrë klasifikimi mund të jetë diçka si Naive-Bayes, Regresioni logjistik, Makina Vektori Mbështetëse, Pema e Vendimeve, Pylli i rastësishëm ose Rrjeti Neural.
Si mund të zgjedh një klasifikues të mësimit të makinës?
Një udhëzues i thjeshtë për të zgjedhur algoritmin e duhur të Mësimit të Makinerisë
- Madhësia e të dhënave të trajnimit. Zakonisht rekomandohet mbledhja e një sasie të mirë të të dhënave për të marrë parashikime të besueshme. …
- Saktësia dhe/ose interpretueshmëria e prodhimit. …
- Shpejtësia ose koha e stërvitjes. …
- Lineariteti. …
- Numri i veçorive.
Çfarë është një klasifikues në mësimin e makinerive?
Një klasifikues në mësimin e makinerive është një algoritëm që rendit ose kategorizon automatikisht të dhënat në një ose më shumë nga një grup "klasash". Një nga shembujt më të zakonshëm është një klasifikues emaili që skanon emailet për t'i filtruar ato sipas etiketës së klasës: E padëshiruar ose jo e bezdisshme.
Cili algoritëm përdoret për klasifikimin në mësimin e makinerive?
Pema e vendimit . Pema e vendimeve është një nga algoritmet më të njohura të mësimit të makinerive të përdorura. Ato përdoren si për problemet e klasifikimit ashtu edhe për problemet e regresionit.
