Përmbajtje:
- Çfarë algoritmi përdori Deep Blue?
- A përdori Deep Blue një rrjet nervor?
- Kush e programoi Deep Blue?
- A është inteligjenca artificiale Deep Blue?
Video: A përdori bluja e thellë mësimin e makinerive?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2024-01-10 06:43
Në vitin 1997, Deep Blue ishte mjaft i sofistikuar për të mposhtur Kasparov, kampionin në fuqi të botës. Ndërsa sigurisht AI, Deep Blue u mbështet më pak në mësimin e makinerive sesa sistemet aktuale … Deep Blue ishte në thelb një hibrid, një procesor superkompjuterësh me qëllime të përgjithshme i pajisur me çipa përshpejtuesi shahu.
Çfarë algoritmi përdori Deep Blue?
Deep Blue përdori çipa të personalizuar VLSI për të ekzekutuar algoritmin alfa-beta të kërkimit në paralelisht, një shembull i GOFAI (Inteligjencës Artificiale e Mirë të Modës së Vjetër). Sistemi e mori fuqinë e tij të lojës kryesisht nga fuqia llogaritëse e forcës brutale.
A përdori Deep Blue një rrjet nervor?
IBM vetë thonë jo, Deep Blue nuk përdor inteligjencë artificialeMegjithatë, Deep Blue përdori një funksion vlerësimi të bordit të përbërë nga shumë parametra, dhe këto parametra u përcaktuan duke "analizuar mijëra lojëra master". Kjo është një formë e të mësuarit me makinë në librin tim.
Kush e programoi Deep Blue?
Shkencëtarët e kompjuterave IBM kishin qenë të interesuar në llogaritjen e shahut që nga fillimi i viteve 1950. Në vitin 1985, një student i diplomuar në Universitetin Carnegie Mellon, Feng-hsiung Hsu, filloi të punonte në projektin e tij të disertacionit: një makinë loje shahu që ai e quajti ChipTest.
A është inteligjenca artificiale Deep Blue?
Me këtë masë, Deep Blue nuk përdor AI, pasi luan shah shumë ndryshe nga njeriu. Për shembull, Deep Blue gjeneron dhe vlerëson rreth 200 milionë pozicione shahu në sekondë, diçka që asnjë njeri nuk mund ta bëjë. … Në fakt, shahu kompjuterik daton para termit "inteligjencë artificiale ".
Recommended:
Çfarë janë lemat në mësimin e makinerive?
Lemmatizimi është një nga teknikat më të zakonshme të përpunimit paraprak të tekstit që përdoret nëPërpunimi i Gjuhës Natyrore (NLP) dhe mësimi i makinerive në përgjithësi. … Fjala rrënjore quhet rrjedhë në procesin e rrjedhjes, dhe quhet lemë në procesin e lematizimit .
A janë të dobishme statistikat bajeziane për mësimin e makinerive?
Është përdoret gjerësisht në mësimin e makinerive Mesatarja e modelit Bayesian është një algoritëm i zakonshëm i të mësuarit të mbikëqyrur. Klasifikuesit naiv të Bayes janë të zakonshëm në detyrat e klasifikimit. Bayesian janë përdorur në mësimin e thellë këto ditë, gjë që lejon algoritmet e mësimit të thellë të mësojnë nga grupe të dhënash të vogla .
Çfarë është parapërpunimi në mësimin e makinerive?
Parapërpunimi i të dhënave në Learning Machine i referohet teknikës së përgatitjes (pastrimit dhe organizimit) të të dhënave të papërpunuara për t'i bërë ato të përshtatshme për një ndërtesë dhe modele trajnimi të mësimit të makinerisë . Çfarë do të thotë parapërpunimi në mësimin e makinerive?
Si të përpunohen paraprakisht të dhënat për mësimin e makinerive?
Ka shtatë hapa domethënës në përpunimin paraprak të të dhënave në mësimin e makinerisë: Merr grupin e të dhënave. … Importoni të gjitha bibliotekat kryesore. … Importo grupin e të dhënave. … Identifikimi dhe trajtimi i vlerave që mungojnë.
Cili klasifikues është më i miri në mësimin e makinerive?
Zgjedhja e modelit më të mirë të klasifikimit për mësimin e makinerisë Makina e vektorit mbështetës (SVM) funksionon më mirë kur të dhënat tuaja kanë saktësisht dy klasa. … k-Fqinji më i afërt (kNN) punon me të dhëna, ku futja e të dhënave të reja duhet t'i caktohet një kategorie.
