Mësimi i makinës mundësohet nga katër koncepte kritike dhe është Statistika, Algjebra lineare, Probabiliteti dhe Kalkulus. Ndërsa konceptet statistikore janë pjesa thelbësore e çdo modeli, llogaritja na ndihmon të mësojmë dhe optimizojmë një model.
A është e rëndësishme matematika për mësimin e makinerive?
Mësimi me makinë është ndërtuar mbi parakushtet matematikore. Matematika është e rëndësishme për zgjidhjen e projektit të Data Science, rastet e përdorimit të mësimit të thellë. Matematika përcakton konceptin themelor pas algoritmeve dhe tregon se cili është më i mirë dhe pse.
A keni nevojë për matematikë të avancuar për mësimin e makinerive?
Nëse doni të futeni në teorinë e mësimit të makinerive, do t'ju duhet disa matematikë mjaft të avancuara (si PCA dhe llogaritja).
Çfarë matematike ju nevojitet për AI?
Një rekomandim popullor për të mësuar matematikën për AI shkon diçka si kjo: Mësoni algjebrën lineare, probabilitetin, llogaritjen me shumë variacione, optimizimin dhe disa tema të tjera. Dhe më pas ka një listë kursesh dhe leksionesh që mund të ndiqen për të arritur të njëjtën gjë.
A duhet të mësoj matematikë për inteligjencën artificiale?
Matematika për shkencën e të dhënave: Matematika thelbësore për mësimin e makinerisë dhe AI. Mësoni bazat matematikore të nevojshme për t'ju vënë në rrugën tuaj të karrierës si inxhinier i mësimit të makinerive ose profesionist i AI. Një bazë solide në njohuritë matematikore është jetike për zhvillimin e sistemeve të inteligjencës artificiale (AI)…
