Siç kemi thënë tashmë, ndryshimi kryesor midis CUDA dhe OpenCL është se CUDA është një kornizë pronësore e krijuar nga Nvidia dhe OpenCL është me burim të hapur. … Konsensusi i përgjithshëm është që nëse aplikacioni juaj i zgjedhur mbështet të dyja CUDA dhe OpenCL, shkoni me CUDA pasi do të gjenerojë rezultate më të mira të performancës.
Cili është më i shpejtë CUDA apo OpenCL?
Një studim që krahasoi drejtpërdrejt programet CUDA me OpenCL në GPU-të NVIDIA, tregoi se CUDA ishte 30% më i shpejtë se OpenCL.
A është OpenCL e njëjtë me CUDA?
OpenCL është një standard i hapur që mund të përdoret për të programuar CPU, GPU dhe pajisje të tjera nga shitës të ndryshëm, ndërsa CUDA është specifike për GPU-të NVIDIA. Edhe pse OpenCL premton një gjuhë portative për programimin GPU, përgjithësia e saj mund të sjellë një ndëshkim të performancës.
A përdorin ende njerëzit OpenCL?
OpenCL, me burim të hapur dhe tani i mbështetur gjerësisht, i përforcuar nga linja e shkëlqyer e kartave AMD të disponueshme aktualisht është një kornizë shumë e përputhshme dhe e fuqishme GPGPU aktualisht. … Megjithatë, ka disa aplikacione të zgjedhura, të tilla si Capture One, të cilat mbështesin vetëm OpenCL, kështu që korniza ka ende pak jetë në të
A është e nevojshme CUDA për GPU?
Mund të përshpejtoni mësimin e thellë dhe aplikacione të tjera me intensitet llogaritës duke përfituar nga CUDA dhe fuqia paralele e përpunimit të GPU-ve. … CUDA u mundëson zhvilluesve të përshpejtojnë aplikacionet intensive llogaritëse duke shfrytëzuar fuqinë e GPU-ve për pjesën e paralelizueshme të llogaritjes.
