Logo sq.boatexistence.com

Cili është k fqinji më i afërt?

Përmbajtje:

Cili është k fqinji më i afërt?
Cili është k fqinji më i afërt?

Video: Cili është k fqinji më i afërt?

Video: Cili është k fqinji më i afërt?
Video: Cilat Janë Profesionet Më Të Paguara Në Shqipëri? 🤔 2024, Mund
Anonim

Në statistika, algoritmi k-fqinjët më të afërt është një metodë klasifikimi joparametrike e zhvilluar fillimisht nga Evelyn Fix dhe Joseph Hodges në 1951, dhe më vonë u zgjerua nga Thomas Cover. Përdoret për klasifikim dhe regresion. Në të dyja rastet, hyrja përbëhet nga k shembujt më të afërt të trajnimit në një grup të dhënash.

Si funksionon K fqinji më i afërt?

KNN funksionon duke gjetur distancat midis një pyetjeje dhe të gjithë shembujve në të dhëna, duke zgjedhur shembujt e numrave të specifikuar (K) më afër pyetjes, më pas voton për më shumë etiketa e shpeshtë (në rastin e klasifikimit) ose mesatarizon etiketat (në rastin e regresionit).

Çfarë nënkuptohet me algoritmin K fqinji më i afërt?

K Fqinji më i afërt është një algoritëm i thjeshtë që ruan të gjitha rastet e disponueshme dhe klasifikon të dhënat ose rastin e ri bazuar në një masë ngjashmërie. Më së shumti përdoret për të klasifikuar një pikë të dhënash bazuar në mënyrën se si klasifikohen fqinjët e saj.

Çfarë është mësimi i makinerisë K fqinji më i afërt?

K-Fqinji më i afërt është një nga algoritmet më të thjeshtë të mësimit të makinerisë bazuar në teknikën e të mësuarit të mbikëqyrur Algoritmi K-NN supozon ngjashmërinë midis rastit/të dhënave të reja dhe rasteve të disponueshme dhe vendos rasti i ri në kategorinë që është më e ngjashme me kategoritë e disponueshme.

Cili është avantazhi i K fqinjit më të afërt?

Ai ruan grupin e të dhënave të trajnimit dhe mëson prej tij vetëm në kohën e bërjes së parashikimeve në kohë reale. Kjo e bën algoritmin KNN shumë më të shpejtë se algoritmet e tjera që kërkojnë trajnim p.sh. SVM, Regresioni linear etj.

Recommended: