Rrjetet nervore janë sisteme llogaritëse me nyje të ndërlidhura që punojnë shumë si neuronet në trurin e njeriut. Duke përdorur algoritme, ata mund të të njohin modelet dhe korrelacionet e fshehura në të dhënat e papërpunuara, t'i grupojnë dhe klasifikojnë ato dhe – me kalimin e kohës – të mësojnë dhe përmirësohen vazhdimisht.
Pse do të përdorni një rrjet nervor?
Sot, rrjetet nervore përdoren për zgjidhjen e shumë problemeve të biznesit të tilla sisi parashikimi i shitjeve, kërkimi i klientit, vlefshmëria e të dhënave dhe menaxhimi i rrezikut. Për shembull, në Statsbot ne aplikojmë rrjete nervore për parashikimet e serive kohore, zbulimin e anomalive në të dhëna dhe kuptimin e gjuhës natyrore.
Pse rrjetet nervore janë më të mira?
Përparësitë kryesore të rrjeteve nervore:
ANN kanë aftësinë për të mësuar dhe modeluar marrëdhënie jolineare dhe komplekse, gjë që është vërtet e rëndësishme sepse në jetën reale, shumë nga marrëdhëniet ndërmjet hyrjeve dhe daljeve janë jolineare si dhe komplekse.
Pse i përdorim rrjetet nervore për klasifikim?
Rrjetet nervore na ndihmojnë të grumbullojmë dhe klasifikojmë Ju mund t'i mendoni ato si një shtresë grupimi dhe klasifikimi në krye të të dhënave që ruani dhe menaxhoni. Ato ndihmojnë në grupimin e të dhënave të paetiketuara sipas ngjashmërive midis inputeve të shembullit dhe i klasifikojnë të dhënat kur kanë një grup të dhënash të etiketuar për t'u trajnuar.
Cili është avantazhi më i rëndësishëm i përdorimit të rrjeteve nervore?
► Aftësia për të bërë mësimin e makinerive: Rrjetet nervore artificiale mësojnë ngjarje dhe marrin vendime duke komentuar ngjarje të ngjashme. ► Aftësia e përpunimit paralel: Rrjetet nervore artificiale kanë forcë numerike që mund të kryejnë më shumë se një punë në të njëjtën kohë.
